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2017智能制造值得关注的九大核心技术

2020/3/3 16:19:23 次浏览

导读“中国制造2025”与德国“工业4.0”都是在新一轮科技革命和产业变革背景下针对制造业发展提出的一个重要战略举措。比较两个战略可以看出各有特点,除了技术基础和产业基础不同之外,还存在战略思想等方面的明显差异。德国工业4.0为德国工业发展描绘了细致的发展蓝图,反映了德意志民族特有的认真与严谨,在战略思想、基础研究、技术教育、政策机构和措施方面有很多值得我们学习和参考。

 

现在,让我们分析一下未来一年智能制造领域值得关注的九大核心技术,即:工业机器人、工业物联网、工业大数据、工业网络安全、人工智能、云计算、3D打印、知识工作自动化和虚拟现实。


1 工业机器人 

 

工业机器人是工业4.0的得力助手。工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,它能自动执行工作,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。


2 工业物联网


工业互联网是智能制造体系和智能服务体系的深度结合,是工业系统产业链和价值链的整合和外延。

 

3 工业大数据

 

工业大数据是掌控未来工业的关键。工业大数据是以新兴技术的发展为背景,通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划、计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。工业大数据在工业企业中的生产线上高速运转,是机器所产生的一种非结构化数据。


4 工业网络 

 

工业4.0时代,产业互联网接入的设别数量极为庞大,并且这些设备接入的复杂程度和管理难度,因为分布式和跨行业的特点,将远远大于消费互联网。工业物联网的风险和压力将远远大于消费互联网。 

 

5 人工智能


人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

 


6 云计算

 

云计算就是互联网虚拟大脑神经系统。

 

7 3D打印

3D打印——未来技术发展的新锐力量。3D打印的主流工艺包括挤出成型、光聚合成型、粒状物料成型等。

 

8 知识工作自动化


知识自动化将在智慧社会、智能产业、智能制造以及工业4.0、工业5.0当中起到核心的作用。实现知识自动化的主要方法和技术包括智能控制、人工智能、机器学习、人机接口、基于大数据的管理。从物理过程的自动化到虚拟空间的自动化是关键。

 


9 虚拟现实



虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,通过多源信息结合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真,使用户沉浸到该环境中。

 

结语 挪亚方舟多年来一直潜心在自动化检测领域钻研与探索,目前在汽车零部件、精密电子电器、五金仪表等领域的自动化成套装备已有行业地位。可以相信,在未来,挪亚方舟一定会为“中国制造2025”贡献更大的力量,致力成为全球工厂自动化整体解决方案供应商。

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